|
|
Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů
Vaľko, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Rozpoznávání objektů je jedna z mnoha úloh, ve kterých počítač stále zaostává za člověkem. Proto vývoj v této oblasti využívá poznatky z přírody a především z funkce lidského mozku. Tato práce se věnuje rozpoznávání objektů pomocí extrakce významných informací z obrazu, příznaků. Příznaky se získávají podobným způsobem, jako lidský mozek zpracovává vizuální vjemy. Následně se tyto příznaky používají pro natrénování klasifikátoru (například SVM, k-NN, ANN), pomocí kterého dochází k rozpoznávání objektů. Tato práce zkoumá fázi získávání příznaků z obrazu. Jejím cílem je zdokonalit extrakci příznaků a tím zvýšit úspěšnost rozpoznávání objektů počítačem.
|
|
|
Extraction of spontaneously occurring activity patterns from an electrophysiological signal
Voldřich, Matěj ; Korvasová, Karolína (vedoucí práce) ; Riedlová, Kamila (oponent)
Pro vyvolání smysluplných vjemů pomocí kortikální zrakové protézy je nutné porozumět funkční architektuře neuronové sítě v místě implantátu. U nevidomého jedince však nelze měřit funkční vlastnosti neuronů záznamem reakcí na vizuální podněty a informace lze získat pouze ze spontánní akt- ivity. Ukázalo se, že spontánní aktivita v primární zrakové kůře (V1) an- estetizovaných primátů kóduje informace o lokálnífunkčníarchitektuře neur- onové sítě. Konkrétně bylo dosaženo odvození mapy orientačních preferencí ze spontánní aktivity u zvířat za použití invazivních zobrazovacích tech- nik, které nejsou určeny pro aplikace u lidí. Zda je stejné odvození možné s prostorově řídkými elektrofyziologickými záznamy z mikroelektrodového pole, které je v současnosti používáno jako kortikální vizuální protéza, není jasné. Cílem této práce je použít algoritmus pro odvození mapy orientací ze spontánní aktivity a porovnat výsledky pomocí čtyř různých proměnných extrahovaných ze signálu nahraného pomocí intrakraniálních mikroelektro- dových polí u bdělých makaků. 1
|
|
|
Biologicky inspirované metody rozpoznávání objektů
Vaľko, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Rozpoznávání objektů je jedna z mnoha úloh, ve kterých počítač stále zaostává za člověkem. Proto vývoj v této oblasti využívá poznatky z přírody a především z funkce lidského mozku. Tato práce se věnuje rozpoznávání objektů pomocí extrakce významných informací z obrazu, příznaků. Příznaky se získávají podobným způsobem, jako lidský mozek zpracovává vizuální vjemy. Následně se tyto příznaky používají pro natrénování klasifikátoru (například SVM, k-NN, ANN), pomocí kterého dochází k rozpoznávání objektů. Tato práce zkoumá fázi získávání příznaků z obrazu. Jejím cílem je zdokonalit extrakci příznaků a tím zvýšit úspěšnost rozpoznávání objektů počítačem.
|
host ::
RSS.